大數據(ju)(ju)技術(shu)對(dui)電(dian)(dian)網(wang)的(de)(de)意(yi)義(yi)主要表現在(zai)(zai)發電(dian)(dian)、輸電(dian)(dian)和(he)用(yong)(yong)電(dian)(dian)這三個方面：在(zai)(zai)發電(dian)(dian)環(huan)(huan)節(jie)中，大數據(ju)(ju)技術(shu)能統(tong)計出很大范圍的(de)(de)電(dian)(dian)力(li)需(xu)求，然后(hou)通(tong)過收(shou)集的(de)(de)數據(ju)(ju)預(yu)測出后(hou)一(yi)段時間的(de)(de)用(yong)(yong)電(dian)(dian)負荷(he)，發電(dian)(dian)領域在(zai)(zai)考慮預(yu)測結果的(de)(de)基礎上進(jin)行(xing)(xing)有(you)計劃發電(dian)(dian)，這樣有(you)利于(yu)整個社會的(de)(de)生態文(wen)明建設；在(zai)(zai)輸電(dian)(dian)環(huan)(huan)節(jie)，輸電(dian)(dian)線(xian)路(lu)上的(de)(de)所(suo)有(you)信(xin)息都可以使用(yong)(yong)大數據(ju)(ju)技術(shu)來(lai)進(jin)行(xing)(xing)收(shou)集和(he)處理，此方法能使得低電(dian)(dian)壓損耗率大大降低，還(huan)能保證線(xian)路(lu)的(de)(de)正常(chang)運行(xing)(xing)；在(zai)(zai)用(yong)(yong)戶(hu)用(yong)(yong)電(dian)(dian)環(huan)(huan)節(jie)，所(suo)有(you)用(yong)(yong)戶(hu)的(de)(de)用(yong)(yong)電(dian)(dian)量能采用(yong)(yong)大數據(ju)(ju)技術(shu)進(jin)行(xing)(xing)整理，通(tong)過采納電(dian)(dian)力(li)市場中的(de)(de)先進(jin)營銷策略(lve)，引(yin)導用(yong)(yong)戶(hu)擁有(you)節(jie)約(yue)用(yong)(yong)電(dian)(dian)的(de)(de)理念，以此來(lai)推動電(dian)(dian)力(li)產業(ye)的(de)(de)“集約(yue)化"發展。

3.2預測風電功率

       由于現如今大規模風電并網對電力系統和電網調度的安全運行產生了嚴重影響，而對風電功率進行預測能使這個問題得到有效緩解。風電的特性是隨機性和波動性，這個特性使得預測風電功率需以大量的歷史數據作為支撐，此類數據主要包括風電機組信息、地貌形勢、風電場實時和歷史輸出功率數據、實時和歷史測風塔等數據。其中采集的風塔歷史數據的時間分辨率短則超過10min，時長則超過1年；通過風電場采集的歷史輸出功率數據的時間分辨率要超過5min，數據的時長要超過1年。面對大量的歷史數據，此時就需要建立可靠的預測模型來對風電功率進行預測，通過選擇不同的時間尺度，結合實際工程應用需求，嘗試多種預測模型對風電功率進行預測，以便得到更精準的預測結果。無線計量模塊三相電參量測測量支持復費率

3.3定位和治理配(pei)電網低電壓(ya)

       由于現在電網仍然存在低電壓的問題，主要原因是整個電網系統升級較慢，以及用電負荷的大大增加，這樣對用戶的正常用電造成了負面影響。利用大數據技術能定位配電網低電壓，電網的相關信息可通過用電信息采集系統和SCADA系統進行收集[7]，這些相關信息如變壓器和線路的電流電壓斷貨負荷類型、功率因數等參數。與此同時，與配電網相關聯的無功補償、負載率、供電半徑、配電網結構、故障情況等信息，為了深度了解電網低電壓的原因，采用數據挖掘模型對配電網低電壓的影響因素進行關聯分析，提升了配電網合格率，對電網的安全運行給予保障。無線計量模塊三相電參量測測量支持復費率

3.4預警評估配電(dian)網重過載風險

       伴隨著用(yong)(yong)電(dian)(dian)(dian)(dian)量即電(dian)(dian)(dian)(dian)力需求的(de)大幅度增長(chang)，傳統“輕配(pei)(pei)重輸(shu)"的(de)工程(cheng)建設模式(shi)已與現如今的(de)發展需求不太符合，主(zhu)要(yao)原因是常常會出(chu)現重過載(zai)的(de)問題，因此不但對供電(dian)(dian)(dian)(dian)質量失去(qu)了保障，還影響了配(pei)(pei)電(dian)(dian)(dian)(dian)網(wang)的(de)正(zheng)常運行[8]。為了更方便的(de)獲取配(pei)(pei)電(dian)(dian)(dian)(dian)變壓(ya)(ya)器和(he)(he)輸(shu)電(dian)(dian)(dian)(dian)線路的(de)歷史和(he)(he)實時的(de)三相電(dian)(dian)(dian)(dian)壓(ya)(ya)、電(dian)(dian)(dian)(dian)流和(he)(he)功率(lv)(lv)因素等相關(guan)(guan)信(xin)息(xi)，可通(tong)過這些系統來獲取，如用(yong)(yong)電(dian)(dian)(dian)(dian)信(xin)息(xi)采(cai)集系統、OMS、SCADA、AMI、OMS、關(guan)(guan)聯(lian)營銷業務(wu)等系統。然后采(cai)用(yong)(yong)綜(zong)合分析的(de)方法來評估配(pei)(pei)電(dian)(dian)(dian)(dian)變壓(ya)(ya)器的(de)相關(guan)(guan)特(te)性(xing)，如容載(zai)比(bi)、配(pei)(pei)電(dian)(dian)(dian)(dian)網(wang)元件故障率(lv)(lv)、線路間負荷轉移(yi)能(neng)力等。