摘要：選取上海市(shi)餐(can)飲集中的(de)典(dian)型區域(yu)城區進行餐(can)飲企(qi)業油煙(yan)(yan)排(pai)放監測，結(jie)果(guo)表明該區域(yu)餐(can)飲企(qi)業油煙(yan)(yan)超(chao)標(biao)率在2018年至2020年間呈現先升后降的(de)趨勢，其中小型餐(can)企(qi)更易油煙(yan)(yan)排(pai)放超(chao)標(biao)。結(jie)合典(dian)型餐(can)企(qi)細顆粒物(wu)與(yu)(yu)非甲烷總烴排(pai)放濃度，獲得上海市(shi)大型、中型、小型餐(can)企(qi)以單位基(ji)準灶頭為核算基(ji)準的(de)PM2.5與(yu)(yu)VOCs排(pai)放因子。

關鍵詞：餐(can)飲源；油煙；PM2.5；VOCs；排(pai)放(fang)因子；餐(can)飲油煙監測云平臺；安科瑞

0.引言

        現階段，我(wo)國人(ren)民(min)生活水平不(bu)(bu)斷提高(gao)，餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)企(qi)業數(shu)量(liang)(liang)快速增長(chang)，餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)企(qi)業也(ye)逐漸由(you)分散(san)趨(qu)于集(ji)中。餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)業的(de)快速發展(zhan)帶(dai)來(lai)便利的(de)同(tong)時，由(you)于餐(can)(can)(can)(can)(can)企(qi)位(wei)于人(ren)口密集(ji)的(de)區(qu)域，且(qie)排(pai)(pai)氣(qi)(qi)筒高(gao)度(du)(du)較低，餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)業油(you)(you)煙污染(ran)問題日趨(qu)嚴重[1]。王桂霞等(deng)人(ren)通(tong)過(guo)(guo)對北(bei)京市(shi)環境(jing)(jing)大氣(qi)(qi)和(he)3家不(bu)(bu)同(tong)烹調方式餐(can)(can)(can)(can)(can)館的(de)PM10，PM2.5樣品分析表明：3家餐(can)(can)(can)(can)(can)館在(zai)油(you)(you)煙排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)時間段PM2.5質量(liang)(liang)濃度(du)(du)是(shi)當日環境(jing)(jing)大氣(qi)(qi)PM2.5質量(liang)(liang)濃度(du)(du)的(de)3.0-7.1倍。岳(yue)浩選取(qu)了(le)北(bei)京市(shi)5家典(dian)型(xing)餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)單(dan)(dan)(dan)位(wei)作為典(dian)型(xing)代表，進(jin)(jin)而對北(bei)京市(shi)餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)業VOCs的(de)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)特征(zheng),處理(li)現狀,減排(pai)(pai)潛力(li)等(deng)方面進(jin)(jin)行了(le)以(yi)下研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)，發現家常菜的(de)VOCs排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)濃度(du)(du)可高(gao)達(da)752μg/m3。越來(lai)越多的(de)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)表明，餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)油(you)(you)煙源(yuan)(yuan)成為大氣(qi)(qi)顆(ke)粒(li)物(wu)的(de)主要貢獻源(yuan)(yuan)之(zhi)一(yi)，也(ye)是(shi)城市(shi)地區(qu)重要VOCs排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)源(yuan)(yuan)。近年來(lai)，我(wo)國開展(zhan)了(le)一(yi)些餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)源(yuan)(yuan)顆(ke)粒(li)物(wu)與(yu)(yu)VOCs排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)(dan)(dan)編制研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)。國內餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)油(you)(you)煙源(yuan)(yuan)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)(dan)(dan)主要核算(suan)基準包(bao)括人(ren)口數(shu)、就餐(can)(can)(can)(can)(can)人(ren)次、食用(yong)油(you)(you)用(yong)量(liang)(liang)和(he)灶頭數(shu)。通(tong)過(guo)(guo)文獻調研(yan)(yan)和(he)實地調研(yan)(yan)等(deng)方式，研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)者建立了(le)成都(dou)市(shi)、長(chang)春市(shi)、菏澤市(shi)、蘭州市(shi)、上(shang)海(hai)市(shi)等(deng)地區(qu)以(yi)及國家層面的(de)餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)源(yuan)(yuan)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)(dan)(dan)，但少有研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)通(tong)過(guo)(guo)大量(liang)(liang)實測(ce)進(jin)(jin)行排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)因(yin)(yin)子(zi)的(de)本地化(hua)修正(zheng)。本研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)結合上(shang)海(hai)市(shi)4類典(dian)型(xing)餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)源(yuan)(yuan)顆(ke)粒(li)物(wu)與(yu)(yu)非甲(jia)烷總烴（NMHC）實測(ce)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)濃度(du)(du)，并通(tong)過(guo)(guo)2018年至2020年對上(shang)海(hai)市(shi)城區(qu)餐(can)(can)(can)(can)(can)企(qi)煙氣(qi)(qi)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)的(de)監測(ce)，獲取(qu)上(shang)海(hai)市(shi)不(bu)(bu)同(tong)規模餐(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)(yin)源(yuan)(yuan)本地化(hua)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)因(yin)(yin)子(zi)，以(yi)期為顆(ke)粒(li)物(wu)與(yu)(yu)VOCs排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)(dan)(dan)的(de)編制提供(gong)數(shu)據支撐。

1.研究方法

1.1采樣點位(wei)及方法

        采(cai)(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)區(qu)(qu)域(yu)為上海市餐(can)飲(yin)(yin)企(qi)業聚(ju)集區(qu)(qu)域(yu)城區(qu)(qu)，以餐(can)飲(yin)(yin)油煙排放(fang)(fang)口為采(cai)(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)對象開(kai)展(zhan)排放(fang)(fang)因(yin)子監測工(gong)作(zuo)，測定煙氣(qi)(qi)(qi)(qi)排放(fang)(fang)速率、油煙排放(fang)(fang)濃度，并記錄(lu)基準灶(zao)頭數、油煙凈化器使用情況、排氣(qi)(qi)(qi)(qi)罩灶(zao)面投影面積等信息(xi)。采(cai)(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)時(shi)間段(duan)分別為2018年11月(yue)-12月(yue)，2019年8月(yue)-11月(yue)，2020年8月(yue)-11月(yue)，采(cai)(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)時(shi)間集中在餐(can)飲(yin)(yin)企(qi)業作(zuo)業的(de)高峰時(shi)段(duan)，即午餐(can)（11:30–13:30）或晚(wan)餐(can)（17:00–20:30）時(shi)間。采(cai)(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)方法依據(ju)HJ/T397-2007，油煙測試(shi)方法依據(ju)GB18483-2001，所采(cai)(cai)(cai)(cai)用的(de)實(shi)驗器材有自動煙塵（氣(qi)(qi)(qi)(qi)）測試(shi)儀(yi)3012H型(xing)、油煙濾(lv)(lv)筒、紅(hong)外測油儀(yi)OL1010型(xing)、空(kong)盒(he)氣(qi)(qi)(qi)(qi)壓DYM3型(xing)、簡易(yi)數字式溫濕度計Testo608-H2型(xing)。同(tong)時(shi)，選取(qu)4類（快(kuai)餐(can)1家(jia)、中餐(can)2家(jia)、日式簡餐(can)1家(jia)、川菜1家(jia)）典型(xing)餐(can)企(qi)測量(liang)細顆(ke)粒(li)物與(yu)非甲烷(wan)總(zong)烴的(de)濃度。采(cai)(cai)(cai)(cai)取(qu)稀釋通(tong)道煙氣(qi)(qi)(qi)(qi)采(cai)(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)的(de)方式獲得顆(ke)粒(li)物樣(yang)(yang)品，所有濾(lv)(lv)膜樣(yang)(yang)品經(jing)平衡干燥稱(cheng)重，同(tong)時(shi)從同(tong)批次石(shi)英(ying)濾(lv)(lv)膜中抽取(qu)2張濾(lv)(lv)膜作(zuo)為實(shi)驗室分析(xi)的(de)空(kong)白濾(lv)(lv)膜，同(tong)樣(yang)(yang)經(jing)過烘烤、平衡、稱(cheng)重等前期處理準備(bei)，樣(yang)(yang)品含量(liang)與(yu)空(kong)白含量(liang)的(de)差(cha)值即為所采(cai)(cai)(cai)(cai)集顆(ke)粒(li)物中的(de)實(shi)際含量(liang)。非甲烷(wan)總(zong)烴濃度參照HJ1012-2018測定。

1.2油煙(yan)基準排放濃度計算

        按(an)式（1）將實測濃度(du)折算為(wei)基(ji)準(zhun)(zhun)風量的(de)排放濃度(du)，參照上海市《餐飲業(ye)油(you)(you)煙排放標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)》（DB31/844-2014）[3]，油(you)(you)煙的(de)實測濃度(du)或基(ji)準(zhun)(zhun)濃度(du)超(chao)標(biao)(biao)即為(wei)油(you)(you)煙排放超(chao)標(biao)(biao)。油(you)(you)煙濃度(du)值與排風量值均以標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)狀態(tai)下(xia)的(de)干氣體為(wei)基(ji)準(zhun)(zhun)。本研(yan)究的(de)基(ji)準(zhun)(zhun)灶(zao)(zao)(zao)頭數按(an)排氣罩灶(zao)(zao)(zao)面(mian)(mian)投影面(mian)(mian)積折算，1個(ge)基(ji)準(zhun)(zhun)灶(zao)(zao)(zao)頭對應排氣罩灶(zao)(zao)(zao)面(mian)(mian)投影面(mian)(mian)積為(wei)1.1m2。

式中C基—基準風量(liang)(liang)的排放濃度，mg/m3；C測(ce)(ce)—實測(ce)(ce)排放濃度，mg/m3；Q測(ce)(ce)—實測(ce)(ce)排風量(liang)(liang)，mg/m3；Q基—單個(ge)(ge)基準灶頭的排風量(liang)(liang)，以(yi)2000m3/h計；n—采樣期間投用的基準灶頭數，個(ge)(ge)。

1.3排放因子計算

采樣的(de)餐(can)飲(yin)(yin)企(qi)(qi)業(ye)按(an)照《飲(yin)(yin)食業(ye)油煙排(pai)放(fang)(fang)(fang)標準》劃分為大(da)、中、小(xiao)型三個規模(mo)，小(xiao)型餐(can)飲(yin)(yin)企(qi)(qi)業(ye)基(ji)準灶頭數(shu)3；中型餐(can)飲(yin)(yin)企(qi)(qi)業(ye)基(ji)準灶頭數(shu)3且6；大(da)型餐(can)飲(yin)(yin)企(qi)(qi)業(ye)基(ji)準灶頭數(shu)6。本研究采樣點位于油煙凈(jing)化(hua)器(qi)后管(guan)道，即實測得排(pai)放(fang)(fang)(fang)因子為凈(jing)化(hua)后的(de)排(pai)放(fang)(fang)(fang)因子。以灶頭數(shu)為基(ji)準的(de)排(pai)放(fang)(fang)(fang)因子由實驗過程中排(pai)放(fang)(fang)(fang)污(wu)染的(de)濃度(du)、排(pai)氣風量計算獲得，公式(shi)如下：

        式中Ei—不同污(wu)(wu)染物排放量，g；n—基(ji)準(zhun)灶頭(tou)數，個；Hscale—不同規模餐(can)企(qi)的年總經營時間(jian)，h；Vscale—不同規模餐(can)企(qi)的單位灶頭(tou)煙(yan)氣排放速率，m3/（h·個基(ji)準(zhun)灶頭(tou)）；EFi—不同污(wu)(wu)染物排放因子，g/（h·個基(ji)準(zhun)灶頭(tou)）；Ci—煙(yan)氣中污(wu)(wu)染物濃度，mg/m3。

2.結果與討論

2.1油(you)煙排(pai)放超標率(lv)

        監(jian)測餐(can)(can)(can)(can)企(qi)(qi)(qi)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)情(qing)況(kuang)見表1。小型餐(can)(can)(can)(can)飲(yin)企(qi)(qi)(qi)業(ye)油(you)(you)煙(yan)排(pai)放(fang)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)(lv)在3年(nian)(nian)中都較(jiao)高，而(er)大型、中型餐(can)(can)(can)(can)飲(yin)企(qi)(qi)(qi)業(ye)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)(lv)較(jiao)低。2018年(nian)(nian)總體超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)(lv)較(jiao)低，無大型、中型餐(can)(can)(can)(can)企(qi)(qi)(qi)油(you)(you)煙(yan)排(pai)放(fang)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)。2019年(nian)(nian)各(ge)個(ge)規模餐(can)(can)(can)(can)企(qi)(qi)(qi)油(you)(you)煙(yan)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)(lv)均(jun)(jun)為較(jiao)高，總體超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)(lv)為較(jiao)高。2020年(nian)(nian)，各(ge)類(lei)型餐(can)(can)(can)(can)企(qi)(qi)(qi)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)(lv)均(jun)(jun)有所下降，總體油(you)(you)煙(yan)排(pai)放(fang)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)(lv)變好。2018年(nian)(nian)至2020年(nian)(nian)，上海市城(cheng)區(qu)餐(can)(can)(can)(can)飲(yin)企(qi)(qi)(qi)業(ye)油(you)(you)煙(yan)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)(lv)呈(cheng)現先(xian)升(sheng)后降的(de)趨勢。在上海市城(cheng)區(qu)，大量的(de)小型餐(can)(can)(can)(can)企(qi)(qi)(qi)集中于(yu)綜合樓宇中共(gong)同使(shi)用(yong)油(you)(you)煙(yan)排(pai)放(fang)管道(dao)，可能超(chao)(chao)(chao)出(chu)管道(dao)的(de)設計風量，且共(gong)同使(shi)用(yong)的(de)情(qing)況(kuang)使(shi)得油(you)(you)煙(yan)排(pai)放(fang)難以精細(xi)化管理，易造(zao)成(cheng)油(you)(you)煙(yan)排(pai)放(fang)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)。

表1餐企油煙排放超標率

2.2煙氣與油煙排放(fang)速率

        本研究實測(ce)的(de)各規(gui)模餐(can)(can)(can)(can)(can)飲企(qi)業煙(yan)氣(qi)排(pai)(pai)放速(su)(su)率(lv)為小型(xing)>中型(xing)>大(da)(da)型(xing)餐(can)(can)(can)(can)(can)企(qi)，呈現趨勢(shi)與(yu)技術(shu)手冊給定值不(bu)(bu)一致。在(zai)監測(ce)的(de)各餐(can)(can)(can)(can)(can)企(qi)中，大(da)(da)型(xing)餐(can)(can)(can)(can)(can)企(qi)更具(ju)有獨立使(shi)用煙(yan)氣(qi)排(pai)(pai)放管道的(de)能力，當灶(zao)(zao)頭(tou)存(cun)在(zai)空(kong)閑(xian)(xian)時煙(yan)氣(qi)排(pai)(pai)放速(su)(su)率(lv)較(jiao)低；大(da)(da)量的(de)小型(xing)餐(can)(can)(can)(can)(can)企(qi)位置(zhi)集中并(bing)共同使(shi)用油煙(yan)排(pai)(pai)放管道（部(bu)分中型(xing)餐(can)(can)(can)(can)(can)企(qi)也存(cun)在(zai)類似情(qing)況(kuang)），并(bing)基本不(bu)(bu)存(cun)在(zai)具(ju)有空(kong)閑(xian)(xian)灶(zao)(zao)頭(tou)情(qing)況(kuang)，使(shi)小型(xing)餐(can)(can)(can)(can)(can)企(qi)單位基準(zhun)灶(zao)(zao)頭(tou)煙(yan)氣(qi)排(pai)(pai)放速(su)(su)率(lv)較(jiao)高。

        各規模餐企的油(you)煙(yan)排放速率趨勢(shi)與(yu)煙(yan)氣排放速率趨勢(shi)相同，小(xiao)型(xing)餐企集中(zhong)排放的煙(yan)氣量較大(da)，會(hui)使油(you)煙(yan)濃(nong)度較高(gao)。

2.3排放因子

        不(bu)同規(gui)模(mo)餐飲企(qi)(qi)業(ye)(ye)單位(wei)基準(zhun)灶頭排放因(yin)(yin)子(zi)見表2。由于各(ge)(ge)規(gui)模(mo)餐飲企(qi)(qi)業(ye)(ye)煙氣排放速率為小型>中(zhong)型>大(da)型，故各(ge)(ge)規(gui)模(mo)餐飲企(qi)(qi)業(ye)(ye)油(you)煙排放因(yin)(yin)子(zi)也為小型>中(zhong)型>大(da)型。相(xiang)比(bi)起(qi)其他研究(jiu)，本次(ci)PM2.5實測排放因(yin)(yin)子(zi)較小，主(zhu)要(yao)原因(yin)(yin)是(shi)上海(hai)市油(you)煙凈化器安裝(zhuang)與(yu)運行效(xiao)果較好，并且(qie)大(da)型餐企(qi)(qi)與(yu)商(shang)業(ye)(ye)樓宇(yu)、餐飲集聚區(qu)的(de)餐飲服務企(qi)(qi)業(ye)(ye)需設置二(er)級油(you)煙凈化裝(zhuang)置，根據上海(hai)市《餐飲業(ye)(ye)油(you)煙污染(ran)控制技術規(gui)范（試行）》，凈化后(hou)細顆粒油(you)煙（PM2.5）去除率達到(dao)90%。

表2不同規模餐飲企業單位基準灶頭排放因(yin)子

單位：g/（h·個基準灶(zao)頭）

3.安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監測云平臺

        為了彌(mi)補現存餐(can)飲(yin)行業在(zai)煙油(you)監(jian)測(ce)上的漏(lou)洞，同時便利監(jian)管部門的監(jian)察，安科瑞油(you)煙監(jian)測(ce)云平臺(tai)應運(yun)(yun)而生。油(you)煙監(jian)測(ce)模塊通過2G/4G與云端平臺(tai)進行通信和數據交互，系統能夠對企業餐(can)飲(yin)設備(bei)的開機狀(zhuang)態、運(yun)(yun)行狀(zhuang)態進行監(jian)控；實現開機率(lv)監(jian)測(ce)，凈(jing)化效率(lv)監(jian)測(ce)，設施停(ting)運(yun)(yun)

告警(jing)，待(dai)清洗告警(jing)，異常告警(jing)等功能(neng)；對(dui)(dui)采(cai)集(ji)數據進行(xing)統(tong)計分析、排名等統(tong)計功能(neng)；較之(zhi)傳統(tong)的靜(jing)電(dian)監測(ce)方案，更具實效性(xing)。平臺預留與其他(ta)應用(yong)系統(tong)、設備(bei)交互對(dui)(dui)接接口，具有很好的擴展性(xing)。

3.1平臺結構

        平臺GIS地(di)圖(tu)采集餐飲(yin)油(you)(you)煙處(chu)理設備運(yun)行狀(zhuang)態和油(you)(you)煙排(pai)放的(de)濃(nong)度數據，自動對超標(biao)排(pai)放及(ji)異(yi)常企(qi)業(ye)進(jin)行提示預警，監(jian)(jian)管部門(men)可(ke)迅速進(jin)行處(chu)理，督促餐飲(yin)企(qi)業(ye)整改設備，并定(ding)期清洗、維護，實現減排(pai)環保，不擾民等(deng)(deng)目的(de)。現場安裝監(jian)(jian)測終端(duan)，持續監(jian)(jian)測油(you)(you)煙凈(jing)化器的(de)工作狀(zhuang)態，包(bao)括設備運(yun)行的(de)電(dian)流、電(dian)壓、功(gong)率、耗電(dian)量等(deng)(deng)等(deng)(deng)，同時結合排(pai)煙口的(de)揮發(fa)性物(wu)質(zhi)、顆(ke)粒物(wu)濃(nong)度等(deng)(deng)進(jin)行對比分析，一(yi)旦排(pai)放超標(biao)，系(xi)統會發(fa)出異(yi)常信(xin)號。

■油煙監(jian)測設備用來監(jian)測油煙、顆粒物、NmHc等數據

■凈(jing)化(hua)器和風(feng)機配合對油(you)煙進行凈(jing)化(hua)處理(li)，同時對凈(jing)化(hua)設備的電流、電壓進行監(jian)測

■設備通過4G網絡將采集的(de)數(shu)據上傳至遠(yuan)程云端服務器

3.2平臺主要功能

（1）在線監測

        對油煙排(pai)污數據的監(jian)測，包(bao)括油煙排(pai)放濃度，顆粒物，NmHc等數值采集監(jian)測；同時對監(jian)控風(feng)機和凈化器的啟(qi)停狀態、運行數據進行監(jian)測。

(2)告警數據監測

        系(xi)統根據(ju)采(cai)集的(de)油煙數值大小(xiao)，產生對應的(de)排放(fang)超(chao)標告警(jing)；對凈化(hua)器的(de)運(yun)行數據(ju)分析，上傳凈化(hua)設備對應的(de)運(yun)行、停機、故障(zhang)等告警(jing)事(shi)件(jian)。

(3)數據分析

        運行(xing)時長分(fen)析(xi)，離(li)線分(fen)析(xi)；告(gao)警占(zhan)比(bi)、排名(ming)分(fen)析(xi)；歷史數據(ju)統(tong)計等(deng)。

(4)隱患管理

        系統對(dui)(dui)采(cai)集的(de)告警數據分析，產生(sheng)對(dui)(dui)應的(de)隱(yin)患記(ji)錄，派發、處理隱(yin)患，及時處理告警，形成(cheng)閉環(huan)。

(5)統計分析

包(bao)括時長分析(xi)(xi)、超標分析(xi)(xi)、歷史(shi)數(shu)據、分析(xi)(xi)報告等(deng)模塊。

        (6)基(ji)礎數據(ju)維護

        個人信息、權(quan)限維護，企業信息錄(lu)入，對應(ying)測點信息錄(lu)入等。

        (7)數據服務

        數(shu)據采集，短(duan)信提醒(xing)，數(shu)據存儲(chu)和解析(xi)。

3.3油煙監測主機

        油(you)煙(yan)(yan)監控主機是(shi)現(xian)場的(de)管理設備，實時采集油(you)煙(yan)(yan)濃度探(tan)測器和工況(kuang)傳(chuan)(chuan)感器的(de)信號，進(jin)行數(shu)據(ju)(ju)處理，通(tong)過有(you)線(xian)或無線(xian)網絡通(tong)訊將數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸(shu)到(dao)服務(wu)器平臺。同時，對本地數(shu)據(ju)(ju)進(jin)行存儲，監控現(xian)場設備狀(zhuang)態，提供人機操作界面。

        具(ju)體技(ji)術參數(shu)如下：

3.4設備選型方案

注：雙探頭(tou)適合雙排(pai)(pai)煙(yan)通(tong)道(dao)的場合，每路探頭(tou)監測1路排(pai)(pai)煙(yan)通(tong)道(dao)。

4.結語

        （1）2018年(nian)(nian)至2020年(nian)(nian)，上海城區餐(can)飲企(qi)業油(you)煙(yan)(yan)(yan)超標率(lv)呈現(xian)先升后降(jiang)的趨勢，三年(nian)(nian)中小型餐(can)企(qi)油(you)煙(yan)(yan)(yan)超標率(lv)均(jun)為較高。小型餐(can)企(qi)數量多，位置集(ji)中，共同使(shi)用油(you)煙(yan)(yan)(yan)排(pai)放(fang)管(guan)道，難以精細化管(guan)理，容易造成油(you)煙(yan)(yan)(yan)排(pai)放(fang)超標。

        （2）以單位(wei)基準(zhun)(zhun)(zhun)灶(zao)頭(tou)為(wei)核算基準(zhun)(zhun)(zhun)的上海(hai)市餐(can)(can)飲(yin)油煙源(yuan)PM2.5排放因子為(wei)大型(xing)餐(can)(can)企0.96g/（h·個(ge)基準(zhun)(zhun)(zhun)灶(zao)頭(tou)）、中型(xing)餐(can)(can)企1.38g/（h·個(ge)基準(zhun)(zhun)(zhun)灶(zao)頭(tou)）、小型(xing)餐(can)(can)企3.07g/（h·個(ge)基準(zhun)(zhun)(zhun)灶(zao)頭(tou)）。

        （3）以單位(wei)基(ji)(ji)準(zhun)灶頭(tou)為(wei)核算基(ji)(ji)準(zhun)的上海市(shi)餐(can)飲(yin)油煙源VOCs排放因子為(wei)大型餐(can)企(qi)5.14g/（h·個(ge)基(ji)(ji)準(zhun)灶頭(tou)）、中型餐(can)企(qi)7.45g/（h·個(ge)基(ji)(ji)準(zhun)灶頭(tou)）、小(xiao)型餐(can)企(qi)16.49g/（h·個(ge)基(ji)(ji)準(zhun)灶頭(tou)）。

【參考文獻】

[1]張星,錢振清,張德峰,竹濤,袁前程,葉澤甫(fu).餐飲油煙排放特征與凈化(hua)技術研究進展[J].環境工程,2020,38(01):37-41+20.

[2]溫(wen)夢婷,胡敏.北京餐飲源排(pai)放細粒子理(li)化特征及其對顆粒物的貢獻[J].環境科學,2007(11):2620-2625.

[3]江英華.上海典型餐(can)飲油煙達標情況及排放因子研究[J].資源節約與(yu)環保.2021.

[4]安科瑞AcrelCloud-3500餐(can)飲油煙(yan)監測(ce)云(yun)平臺.2020.05版.

作者簡介：

侯文莉，女，現任安科瑞電(dian)氣股(gu)份(fen)有限公司，主要從事餐飲(yin)油煙監測的研發(fa)與應用。